El Reglamento Europeo de IA y los asistentes de código: guía de cumplimiento

Actualizado el 2 de octubre de 2026 — corrección. Esta guía calificaba de alto riesgo a un asistente de código cuando ayuda a escribir código para infraestructuras críticas o productos sanitarios, citaba la redacción del proyecto de 2021 del artículo 50, apartado 1, y presentaba una opción de exclusión, una cláusula de las condiciones del servicio y el consentimiento del usuario como requisitos legales. Ahora indica que escribir código con un asistente no convierte al asistente en un componente de seguridad con arreglo al anexo III, punto 2, ni al artículo 6, apartado 1, cita el artículo 50, apartado 1, tal como se adoptó en el Reglamento (UE) 2024/1689, señala la opción de exclusión y las condiciones del servicio como buenas prácticas, trata el consentimiento como una base jurídica entre seis, y ya no menciona productos ni formula determinaciones jurídicas.

Los asistentes de código —herramientas de autocompletado en línea, editores de código asistidos por IA, agentes de programación basados en chat y herramientas similares— están hoy integrados en muchos flujos de trabajo de programación. Completan funciones, generan código repetitivo, sugieren refactorizaciones e incluso escriben módulos enteros a partir de instrucciones en lenguaje natural.

Actualizado el 4 de agosto de 2026 — corregido. Las obligaciones de transparencia figuran en el artículo 50 del Reglamento (UE) 2024/1689 adoptado; «artículo 52» era la numeración del proyecto. El Digital Omnibus (adoptado los días 16 y 29 de junio de 2026) aplazó al 2 de diciembre de 2027 las obligaciones de alto riesgo del anexo III, pero no aplazó el artículo 50, que se aplica desde el 2 de agosto de 2026. Este artículo se ha corregido en consecuencia.

Pero, con arreglo al Reglamento Europeo de IA, estas herramientas no están exentas de regulación. Según cómo se desplieguen y para qué se utilicen, pueden activar las obligaciones de transparencia del artículo 50 y, en algunos casos, la clasificación de alto riesgo con arreglo al anexo III.

Las obligaciones de transparencia del artículo 50 se aplican desde el 2 de agosto de 2026: están vigentes ahora mismo y el Digital Omnibus no las aplazó. El incumplimiento se sitúa en el tramo del artículo 99, apartado 4: un máximo legal de 15 millones de euros o el 3 % del volumen de negocios anual mundial y, para las pymes y las empresas emergentes, la menor de las dos cifras. Si usted desarrolla, despliega o vende un asistente de código en la UE, necesita saber en qué situación se encuentra.

Esta guía explica cómo se aplica el Reglamento Europeo de IA a los asistentes de código, en qué consiste el cumplimiento y qué documentación se necesita.

¿Son los asistentes de código sistemas de alto riesgo con arreglo al Reglamento Europeo de IA?

La primera pregunta es: ¿su asistente de código entra en el anexo III, o es un producto o un componente de seguridad con arreglo al anexo I?

Asistentes de código para el desarrollo cotidiano: no son de alto riesgo

La mayoría de los asistentes de código son herramientas polivalentes que ayudan a los desarrolladores a escribir código más rápido. No adoptan decisiones de gran trascendencia sobre personas, no son componentes de seguridad de infraestructuras críticas y no determinan el acceso a servicios esenciales.

Ejemplos de este tipo de asistentes de código:

• Autocompletado en línea y generación de código
• Editores de código asistidos por IA
• Complementos de completado de código
• Asistentes de programación basados en chat

Clasificación del riesgo: no son de alto riesgo con arreglo al anexo III.

Obligaciones de cumplimiento: artículo 50 (transparencia e información), RGPD (si se tratan datos personales). Si además suministra el modelo de IA de uso general sobre el que funciona el asistente, se le aplican, como proveedor de ese modelo, las obligaciones relativas a los modelos del capítulo V (artículos 51 a 56).

Cuándo un asistente de código pasa a ser de alto riesgo

Un asistente de código solo pasa a ser de alto riesgo cuando su propio uso previsto entra en el anexo III, o cuando es en sí mismo un producto, o un componente de seguridad de un producto, con arreglo a la legislación del anexo I (artículo 6). El destino del código que ayuda a escribir no basta:

1. Código para infraestructuras críticas (anexo III, punto 2): no es de alto riesgo por ese motivo

   • Ejemplo: un asistente que ayuda a un desarrollador a escribir o modificar código para la gestión de la red eléctrica, sistemas de control de tráfico o infraestructuras de abastecimiento de agua
   • Por qué no figura en la lista: el anexo III, punto 2, cubre la IA utilizada como componente de seguridad en la gestión y el funcionamiento de la infraestructura. Un asistente que ayuda a escribir el código es una herramienta de desarrollo, no ese componente de seguridad. El código que produce se verifica con arreglo a las normas que rigen la infraestructura.

2. Código para productos críticos para la seguridad (artículo 6, apartado 1, + legislación del anexo I): no es de alto riesgo por ese motivo

   • Ejemplo: un asistente empleado para escribir código de productos sanitarios, sistemas de seguridad de automoción o software aeronáutico
   • Por qué no figura en la lista: el artículo 6, apartado 1, cubre la IA que es en sí misma un producto, o un componente de seguridad de un producto, con arreglo a la legislación del anexo I (Reglamento sobre los productos sanitarios, Directiva relativa a las máquinas, etc.). El firmware forma parte del producto y se evalúa con arreglo a esa legislación; el asistente utilizado para escribirlo no es ni el producto ni su componente de seguridad.

3. El asistente de código adopta decisiones relativas al empleo (anexo III, punto 4): es de alto riesgo

   • Ejemplo: una herramienta de IA que evalúa el rendimiento de los desarrolladores a partir de métricas de calidad del código e influye en decisiones de contratación, promoción o despido
   • Por qué es de alto riesgo: el anexo III, punto 4, enumera la IA utilizada para evaluar a los candidatos y para supervisar y evaluar el rendimiento de los trabajadores

Punto clave: lo que determina la clasificación del riesgo es el caso de uso, no la herramienta en sí. Un asistente de código pasa a ser de alto riesgo cuando se despliega él mismo para un uso del anexo III, como evaluar a trabajadores, y no por el código que ayuda a escribir.

Artículo 50: obligaciones de transparencia para los asistentes de código

Aunque su asistente de código no sea de alto riesgo, es muy probable que esté sujeto al artículo 50, los requisitos de transparencia e información del Reglamento Europeo de IA para los sistemas de IA que interactúan directamente con personas o generan contenidos.

Qué exige el artículo 50

El artículo 50, apartado 1, dispone:

«Los proveedores garantizarán que los sistemas de IA destinados a interactuar directamente con personas físicas se diseñen y desarrollen de forma que las personas físicas de que se trate estén informadas de que están interactuando con un sistema de IA, excepto cuando resulte evidente desde el punto de vista de una persona física razonablemente informada, atenta y perspicaz, teniendo en cuenta las circunstancias y el contexto de utilización.»

El artículo 50, apartado 5, añade que la información debe facilitarse de manera clara y distinguible a más tardar con ocasión de la primera interacción.

¿Se aplica a los asistentes de código?

Muy probablemente. Los asistentes de código interactúan directamente con desarrolladores (personas físicas) al sugerir, completar o generar código. Salvo que resulte evidente para un desarrollador razonablemente informado, atento y perspicaz que está interactuando con una IA, el proveedor debe garantizar que se le informe.

¿Cuándo resulta «evidente»?

El Reglamento no define «evidente» más allá de ese criterio de la persona razonable, y los considerandos no añaden ninguna lista de comprobación. En la lectura de Vigilia, la información puede considerarse evidente si:

• la herramienta se comercializa explícitamente como asistente de IA;
• la interfaz señala con claridad las sugerencias generadas por IA (por ejemplo, texto atenuado, etiqueta «sugerencia de IA»);
• el usuario ha invocado la IA de forma explícita (por ejemplo, escribiendo una instrucción o pulsando un atajo de teclado).

Pero si la IA funciona en segundo plano de forma silenciosa (por ejemplo, aplicando cambios de código automáticamente sin que el usuario lo perciba), es difícil acogerse a la excepción.

Cómo cumplir el artículo 50 en un asistente de código

Las dos primeras filas son la forma de cumplir el artículo 50, apartado 1; las dos últimas son buenas prácticas, no requisitos del artículo 50.

Práctica	Cómo aplicarla	Ejemplo
Informar a los usuarios de que interactúan con una IA (artículo 50, apartado 1)	Mostrar un aviso la primera vez que se usa la herramienta	«Este editor utiliza IA para sugerir completados de código. Más información.»
Hacer que las sugerencias de la IA sean visualmente distintas (artículo 50, apartado 1)	Usar estilos (texto atenuado, iconos, etiquetas) para diferenciar la salida de la IA del código escrito por personas	Texto atenuado de las sugerencias en línea
Ofrecer controles de exclusión o desactivación (buena práctica)	Permitir que los usuarios desactiven las sugerencias de la IA	Interruptor en los ajustes: «Activar sugerencias de código por IA»
Documentar el uso de IA en las condiciones del servicio (buena práctica)	Explicar que la herramienta usa IA, qué datos trata y cómo se generan las sugerencias	«Nuestro asistente de código utiliza un gran modelo de lenguaje entrenado con repositorios de código públicos para generar sugerencias.»

Entregable: aviso informativo para los usuarios, cambios en la interfaz para etiquetar las sugerencias de la IA y, como buena práctica, una actualización de las condiciones del servicio.

Artículo 50, apartado 2: información sobre los contenidos generados por IA

El artículo 50, apartado 2, exige a los proveedores de sistemas de IA que generen contenido sintético de audio, imagen, vídeo o texto que velen por que los resultados de salida estén marcados en un formato legible por máquina y que sea posible detectar que han sido generados o manipulados de manera artificial. No se aplica cuando el sistema desempeña una función de apoyo a la edición estándar o no altera sustancialmente los datos de entrada.

¿Se aplica a los asistentes de código?

Puede aplicarse. Si su asistente de código genera funciones, módulos o archivos enteros (y no solo autocompletados), el código generado puede considerarse contenido sintético de texto. Los completados breves que solo apoyan la propia edición del desarrollador pueden entrar en la excepción de la función de apoyo.

Cómo cumplirlo

Las soluciones técnicas deben ser eficaces, interoperables, sólidas y fiables en la medida en que sea técnicamente viable (artículo 50, apartado 2). Enfoques posibles:

• Incorporar metadatos en el código generado: añadir comentarios que indiquen la generación por IA

  # AI-generated by [Tool Name] on [Date]
  def calculate_total(items):
      return sum(item.price for item in items)
  

• Proporcionar un marcador legible por máquina: usar un formato normalizado (por ejemplo, un archivo JSON adjunto, una anotación en el código o una marca de agua en la cabecera del archivo)

• Registrar el código generado por IA en el control de versiones: si el código se incorpora a un repositorio, incluir metadatos en el mensaje del commit o en el historial del archivo

Entregable: norma de metadatos de generación de código e implantación en la salida del asistente.

Consideraciones de RGPD para los asistentes de código

Los asistentes de código tratan a menudo datos personales, ya sea porque analizan el código de la persona desarrolladora (que puede contener nombres, direcciones de correo, claves de API u otros datos personales) o porque envían fragmentos de código a un modelo en la nube para su inferencia.

Principales obligaciones del RGPD

Obligación	Qué exige	Cómo cumplirla
Base jurídica (artículo 6)	Necesita una base jurídica para tratar datos personales (consentimiento, interés legítimo, etc.)	Elegir y documentar la base jurídica antes de enviar código a modelos en la nube: el consentimiento es una de las seis bases, no la única; si se basa en el interés legítimo, documente la ponderación
Minimización de datos (artículo 5)	Tratar solo los datos necesarios para la tarea	No envíe bases de código enteras a la nube; envíe únicamente la ventana de contexto pertinente
Transparencia (artículos 13 y 14)	Informar a los usuarios de qué datos trata y cómo	Política de privacidad: «Tratamos fragmentos de código para generar sugerencias. Los datos se cifran en tránsito y no se conservan.»
Seguridad de los datos (artículo 32)	Proteger los datos en tránsito y en reposo	Usar TLS en las llamadas a la API en la nube; cifrar las cachés locales; implantar controles de acceso
Conservación de los datos (artículo 5)	No conservar los datos más tiempo del necesario	Fijar y documentar un plazo de conservación de los registros de inferencia; no reutilizar el código de los usuarios para entrenar modelos sin una base jurídica y una información clara

Señal de alarma: enviar el código de los usuarios a la API de un modelo de terceros sin una base jurídica documentada, un acuerdo de tratamiento de datos y una información clara a los usuarios es una laguna en materia de RGPD.

Entregable: política de privacidad conforme al RGPD, acuerdo de tratamiento de datos (DPA) con los proveedores de la nube, un registro de la base jurídica de cada finalidad del tratamiento.

Cuándo un asistente de código activa el cumplimiento de alto riesgo

Si su asistente de código se despliega él mismo para un uso del anexo III (por ejemplo, evaluar a trabajadores), o es un producto o un componente de seguridad con arreglo a la legislación del anexo I, debe cumplir el régimen completo de los sistemas de IA de alto riesgo:

Obligación	Artículo	Qué exige
Sistema de gestión de riesgos	9	Detectar y mitigar riesgos (por ejemplo, evaluaciones injustas de trabajadores)
Gobernanza de datos	10	Garantizar que los datos de entrenamiento, validación y prueba sean pertinentes, suficientemente representativos y examinados para detectar sesgos
Documentación técnica	11	Mantener un expediente técnico con la arquitectura del modelo, los datos de entrenamiento y los resultados de las pruebas
Conservación de registros	12	Garantizar que el sistema permita técnicamente el registro automático de acontecimientos (archivos de registro) a lo largo de su vida útil
Transparencia	13	Facilitar a los responsables del despliegue instrucciones de uso, incluidas las métricas de precisión y las limitaciones
Supervisión humana	14	Diseñar el sistema de modo que personas físicas puedan supervisarlo eficazmente, e intervenir o detenerlo, mientras está en uso
Precisión y solidez	15	Alcanzar un nivel adecuado de precisión, solidez y ciberseguridad
Evaluación de la conformidad	43	Control interno (anexo VI) para los puntos 2 a 8 del anexo III; puede ser necesario un organismo notificado para la biometría (punto 1); los productos del anexo I siguen su propio procedimiento sectorial

Ejemplo: asistente de código para software de un producto sanitario

Un asistente de código utilizado para generar el código de un producto sanitario (por ejemplo, el firmware de una bomba de insulina) no es de alto riesgo con arreglo al artículo 6 por ese uso. El artículo 6, apartado 1, cubre la IA que es en sí misma un producto, o un componente de seguridad de un producto, con arreglo a la legislación del anexo I; el asistente es una herramienta de desarrollo. El firmware forma parte del producto, y el fabricante del producto responde de él con arreglo al Reglamento sobre los productos sanitarios.

Lo que el fabricante sigue teniendo que demostrar sobre el código:

• Evaluación de riesgos: ¿qué ocurre si la IA genera código incorrecto? ¿Podría dañar a los pacientes?
• Pruebas: validar que el código generado por IA cumple las normas de software de productos sanitarios (IEC 62304)
• Supervisión humana: exigir revisión y pruebas humanas de todo el código generado por IA antes de su puesta en producción
• Documentación: conservar registros de cómo se revisó, probó y validó el código generado por IA
• Evaluación de la conformidad: evaluar el producto con arreglo al Reglamento sobre los productos sanitarios

Entregable: informe de evaluación de riesgos, documentación de pruebas, procedimiento normalizado de revisión humana, registros para la evaluación de la conformidad del producto.

Lagunas de cumplimiento habituales en los asistentes de código

Laguna	Riesgo	Cómo corregirla
Sin información con arreglo al artículo 50	Los usuarios no saben que interactúan con una IA; una laguna respecto del artículo 50, apartado 1	Añadir un aviso en el primer uso; etiquetar las sugerencias de la IA en la interfaz
Código generado por IA sin marcar	El contenido generado no es legible por máquina como salida de IA; una laguna respecto del artículo 50, apartado 2, cuando se aplica	Incorporar metadatos en el código generado (comentarios, cabeceras de archivo)
Código enviado a la nube sin una base jurídica documentada	Una laguna en materia de RGPD (artículo 6)	Documentar la base jurídica; informar a los usuarios; permitir un modo exclusivamente local
Sin revisión humana del código crítico para la seguridad	Los errores generados por la IA llegan a un producto regulado sin verificar	Exigir revisión del código antes de la puesta en producción; registrar las decisiones de revisión
Sin plan de respuesta a incidentes	Cuando la IA genera código vulnerable o incorrecto, no hay proceso para detectarlo ni corregirlo	Implantar supervisión (por ejemplo, análisis estático del código generado por IA); definir un procedimiento de respuesta a incidentes

Calendario de aplicación y sanciones

• 2 de febrero de 2025: pasaron a ser aplicables las prácticas prohibidas del artículo 5 y el deber de alfabetización en materia de IA del artículo 4
• 2 de agosto de 2025: pasaron a ser aplicables las obligaciones relativas a los modelos de IA de uso general (capítulo V) y el régimen sancionador (capítulo XII)
• 2 de agosto de 2026: pasaron a ser aplicables las obligaciones de transparencia del artículo 50 — esta no se aplazó
• 2 de diciembre de 2027: se aplican las obligaciones de alto riesgo del anexo III (artículos 9 a 15), aplazadas desde el 2 de agosto de 2026 por el Digital Omnibus
• 2 de agosto de 2028: se aplican las obligaciones de alto riesgo del anexo I, para la IA integrada en productos ya sujetos a la legislación de productos de la UE
• Multas: máximo legal de 15 millones de euros o el 3 % del volumen de negocios anual mundial por las obligaciones del artículo 50 y de los operadores de sistemas de alto riesgo (artículo 99, apartado 4); 35 millones de euros o el 7 % se aplican únicamente a las prohibiciones del artículo 5 (artículo 99, apartado 3); 7,5 millones de euros o el 1 % por facilitar información engañosa (artículo 99, apartado 5). Para las pymes y las empresas emergentes, el artículo 99, apartado 6, limita cada multa a la cifra menor.

Si suministra un asistente de código en la UE, la obligación de información del artículo 50, apartado 1, se le aplica desde el 2 de agosto de 2026.

Cómo implantar el cumplimiento, paso a paso

Paso 1: clasifique su sistema

• ¿Su asistente de código es una herramienta general de desarrollo, o se utiliza él mismo para una finalidad del anexo III (por ejemplo, evaluar a trabajadores) o es un producto o un componente de seguridad con arreglo al anexo I?
• Si es una herramienta general de desarrollo → se aplica el artículo 50
• Si es de alto riesgo → se aplican los artículos 9 a 15 y el artículo 50

Paso 2: implante la información del artículo 50

• Añada un aviso en el primer uso que informe a los usuarios de que la herramienta utiliza IA
• Etiquete las sugerencias de la IA en la interfaz (texto atenuado, iconos, etiqueta «sugerencia de IA»)
• Como buena práctica, ofrezca controles de exclusión (interruptor en los ajustes para desactivar la IA)
• Como buena práctica, actualice las condiciones del servicio para explicar el uso de IA

Paso 3: implante el cumplimiento del RGPD

• Elija y documente una base jurídica antes de enviar código a modelos en la nube
• Aplique la minimización de datos (envíe solo el contexto necesario)
• Cifre los datos en tránsito y en reposo
• Defina y documente una política de conservación de los registros

Paso 4: si es de alto riesgo, implante el cumplimiento completo

• Realice una evaluación de riesgos (artículo 9)
• Documente los datos de entrenamiento y las pruebas de sesgo (artículo 10)
• Mantenga la documentación técnica (artículo 11)
• Implante la supervisión humana (artículo 14): diseñe el sistema de modo que las personas puedan supervisarlo e intervenir
• Pruebe la precisión y la seguridad (artículo 15)
• Sométase a una evaluación de la conformidad (artículo 43)

Paso 5: supervise y actualice

• Registre las sugerencias de la IA, las aceptaciones y rechazos de los usuarios y los incidentes
• Vigile los problemas de calidad del código, las vulnerabilidades de seguridad y los sesgos
• Actualice políticas e información a medida que evolucione la herramienta

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Este artículo tiene carácter meramente informativo y no constituye asesoramiento jurídico. Consulte a un abogado especializado en el Reglamento Europeo de IA para obtener orientación vinculante sobre su sistema concreto.