Il regolamento europeo sull'IA e gli assistenti di codice: guida alla conformità

Aggiornamento del 2 ottobre 2026 — correzione. Questa guida definiva ad alto rischio un assistente di codice quando aiuta a scrivere codice per infrastrutture critiche o dispositivi medici, citava la formulazione della bozza del 2021 dell'articolo 50, paragrafo 1, e presentava come requisiti giuridici la possibilità di rinuncia, una clausola nelle condizioni di servizio e il consenso dell'utente. Ora spiega che scrivere codice con un assistente non rende l'assistente un componente di sicurezza ai sensi dell'allegato III, punto 2, o dell'articolo 6, paragrafo 1, cita l'articolo 50, paragrafo 1, nel testo adottato del regolamento (UE) 2024/1689, indica la rinuncia e le condizioni di servizio come buone pratiche, tratta il consenso come una base giuridica tra sei, e non nomina più prodotti né formula determinazioni giuridiche.

Gli assistenti di codice — strumenti di completamento automatico in linea, editor di codice basati su IA, agenti di programmazione conversazionali e strumenti analoghi — sono ormai integrati in molti flussi di lavoro degli sviluppatori. Completano automaticamente funzioni, generano codice standard, suggeriscono refactoring e scrivono perfino interi moduli a partire da istruzioni in linguaggio naturale.

Aggiornamento del 4 agosto 2026 — corretto. Gli obblighi di trasparenza sono contenuti nell'articolo 50 del regolamento (UE) 2024/1689 adottato; «articolo 52» era la numerazione della bozza. Il Digital Omnibus (adottato il 16 e il 29 giugno 2026) ha rinviato al 2 dicembre 2027 gli obblighi relativi ai sistemi ad alto rischio dell'allegato III, ma non ha rinviato l'articolo 50, applicabile dal 2 agosto 2026. Questo articolo è stato corretto di conseguenza.

Ma ai sensi del regolamento europeo sull'IA questi strumenti non sono esenti dalla regolamentazione. A seconda di come vengono utilizzati e a quale scopo, possono far scattare gli obblighi di trasparenza dell'articolo 50 — e, in alcuni casi, la classificazione ad alto rischio ai sensi dell'allegato III.

Gli obblighi di trasparenza dell'articolo 50 si applicano dal 2 agosto 2026 — sono in vigore adesso e non sono stati rinviati dal Digital Omnibus. La violazione rientra nella fascia dell'articolo 99, paragrafo 4: un massimo previsto dalla legge di 15 milioni di euro o del 3 % del fatturato annuo mondiale e, per le PMI e le start-up, l'importo inferiore tra i due. Se sviluppa, utilizza o vende un assistente di codice nell'UE, deve sapere qual è la sua posizione.

Questa guida spiega come il regolamento europeo sull'IA si applica agli assistenti di codice, che cosa significa conformarsi e quale documentazione serve.

Gli assistenti di codice sono ad alto rischio ai sensi del regolamento europeo sull'IA?

La prima domanda è: il suo assistente di codice rientra nell'allegato III, oppure è un prodotto o un componente di sicurezza ai sensi dell'allegato I?

Assistenti di codice per lo sviluppo quotidiano: non ad alto rischio

La maggior parte degli assistenti di codice sono strumenti multiuso che aiutano gli sviluppatori a scrivere codice più velocemente. Non adottano decisioni ad alto impatto sulle persone, non sono componenti di sicurezza di infrastrutture critiche e non determinano l'accesso a servizi essenziali.

Esempi di assistenti di codice di questo tipo:

• Completamento automatico in linea e generazione di codice
• Editor di codice basati su IA
• Plugin di completamento del codice
• Assistenti di programmazione conversazionali

Classificazione del rischio: non ad alto rischio ai sensi dell'allegato III.

Obblighi di conformità: articolo 50 (trasparenza e informazione), GDPR (in caso di trattamento di dati personali). Se fornisce anche il modello di IA per finalità generali su cui funziona l'assistente, le si applicano, in quanto fornitore del modello, gli obblighi relativi ai modelli del capo V (articoli da 51 a 56).

Quando un assistente di codice diventa ad alto rischio

Un assistente di codice diventa ad alto rischio solo quando il suo stesso uso previsto rientra nell'allegato III, oppure quando è esso stesso un prodotto, o un componente di sicurezza di un prodotto, ai sensi della normativa dell'allegato I (articolo 6). La destinazione del codice che aiuta a scrivere non basta:

1. Codice per infrastrutture critiche (allegato III, punto 2) — non ad alto rischio per questo motivo

   • Esempio: un assistente di IA che aiuta uno sviluppatore a scrivere o modificare codice per la gestione della rete elettrica, per sistemi di controllo del traffico o per infrastrutture di approvvigionamento idrico
   • Perché non figura nell'elenco: l'allegato III, punto 2, riguarda l'IA usata come componente di sicurezza nella gestione e nel funzionamento dell'infrastruttura. Un assistente che aiuta a scrivere il codice è uno strumento di sviluppo, non quel componente di sicurezza. Il codice che produce è verificato secondo le norme che disciplinano l'infrastruttura.

2. Codice per prodotti critici per la sicurezza (articolo 6, paragrafo 1, + normativa dell'allegato I) — non ad alto rischio per questo motivo

   • Esempio: un assistente di IA usato per scrivere codice destinato a dispositivi medici, a sistemi di sicurezza per autoveicoli o a software aeronautico
   • Perché non figura nell'elenco: l'articolo 6, paragrafo 1, riguarda l'IA che è essa stessa un prodotto, o un componente di sicurezza di un prodotto, ai sensi della normativa dell'allegato I (regolamento sui dispositivi medici, direttiva macchine ecc.). Il firmware fa parte del prodotto ed è valutato ai sensi di tale normativa; l'assistente usato per scriverlo non è né il prodotto né il suo componente di sicurezza.

3. L'assistente di codice adotta decisioni in materia di occupazione (allegato III, punto 4) — ad alto rischio

   • Esempio: uno strumento di IA che valuta le prestazioni degli sviluppatori sulla base di metriche di qualità del codice e influenza le decisioni di assunzione, promozione o licenziamento
   • Perché è ad alto rischio: l'allegato III, punto 4, elenca l'IA usata per valutare i candidati e per monitorare e valutare le prestazioni dei lavoratori

Punto chiave: è il caso d'uso, non lo strumento in sé, a determinare la classificazione del rischio. Un assistente di codice diventa ad alto rischio quando è esso stesso impiegato per un uso dell'allegato III, come la valutazione dei lavoratori — non a causa del codice che aiuta a scrivere.

Articolo 50: gli obblighi di trasparenza per gli assistenti di codice

Anche se il suo assistente di codice non è ad alto rischio, è molto probabilmente soggetto all'articolo 50 — i requisiti di trasparenza e informazione del regolamento europeo sull'IA per i sistemi di IA che interagiscono direttamente con le persone o generano contenuti.

Che cosa impone l'articolo 50

L'articolo 50, paragrafo 1, stabilisce:

«I fornitori garantiscono che i sistemi di IA destinati a interagire direttamente con le persone fisiche sono progettati e sviluppati in modo tale che le persone fisiche interessate siano informate del fatto di stare interagendo con un sistema di IA, a meno che ciò non risulti evidente dal punto di vista di una persona fisica ragionevolmente informata, attenta e avveduta, tenendo conto delle circostanze e del contesto di utilizzo.»

L'articolo 50, paragrafo 5, aggiunge che le informazioni devono essere fornite in maniera chiara e distinguibile al più tardi al momento della prima interazione.

Si applica agli assistenti di codice?

Molto probabilmente. Gli assistenti di codice interagiscono direttamente con gli sviluppatori (persone fisiche) suggerendo, completando o generando codice. A meno che non risulti evidente a uno sviluppatore ragionevolmente informato, attento e avveduto che sta interagendo con un'IA, il fornitore deve assicurarsi che ne sia informato.

Quando è «evidente»?

Il regolamento non definisce «evidente» al di là di questo criterio della persona ragionevole, e i considerando non aggiungono alcuna lista di controllo. Nella lettura di Vigilia, l'informazione può essere considerata evidente se:

• lo strumento è commercializzato esplicitamente come assistente di IA;
• l'interfaccia indica chiaramente i suggerimenti generati dall'IA (ad esempio testo in grigio, etichetta «suggerimento IA»);
• l'utente ha invocato esplicitamente l'IA (ad esempio digitando un prompt o premendo una scorciatoia da tastiera).

Ma se l'IA opera silenziosamente in secondo piano (ad esempio applicando automaticamente modifiche al codice senza che l'utente ne sia consapevole), è difficile fare affidamento sull'eccezione.

Come conformarsi all'articolo 50 con un assistente di codice

Le prime due righe indicano come si soddisfa l'articolo 50, paragrafo 1; le ultime due sono buone pratiche, non requisiti dell'articolo 50.

Pratica	Come attuarla	Esempio
Informare gli utenti che stanno interagendo con un'IA (articolo 50, paragrafo 1)	Mostrare un avviso al primo utilizzo dello strumento	«Questo editor usa l'IA per suggerire completamenti di codice. Scopri di più.»
Rendere i suggerimenti dell'IA visivamente distinti (articolo 50, paragrafo 1)	Usare uno stile (testo in grigio, icone, etichette) per distinguere l'output dell'IA dal codice scritto da persone	Testo grigio dei suggerimenti in linea
Prevedere la rinuncia o la disattivazione (buona pratica)	Consentire agli utenti di disattivare i suggerimenti dell'IA	Interruttore nelle impostazioni: «Abilita i suggerimenti di codice IA»
Documentare l'uso dell'IA nelle condizioni di servizio (buona pratica)	Spiegare che lo strumento usa l'IA, quali dati tratta e come vengono generati i suggerimenti	«Il nostro assistente di codice usa un modello linguistico di grandi dimensioni addestrato su repository di codice pubblici per generare suggerimenti.»

Deliverable: avviso informativo per gli utenti, aggiornamenti dell'interfaccia per etichettare i suggerimenti dell'IA e, come buona pratica, aggiornamento delle condizioni di servizio.

Articolo 50, paragrafo 2: informazione sui contenuti generati dall'IA

L'articolo 50, paragrafo 2, impone ai fornitori di sistemi di IA che generano contenuti audio, immagine, video o testuali sintetici di garantire che gli output siano marcati in un formato leggibile meccanicamente e rilevabili come generati o manipolati artificialmente. Non si applica se il sistema svolge una funzione di assistenza per l'editing standard o non modifica in modo sostanziale i dati di input.

Si applica agli assistenti di codice?

Potenzialmente. Se il suo assistente di codice genera intere funzioni, moduli o file (e non solo completamenti automatici), il codice prodotto può essere considerato contenuto testuale sintetico. I completamenti brevi che si limitano ad assistere l'editing dello sviluppatore possono rientrare nell'eccezione per la funzione di assistenza.

Come conformarsi

Le soluzioni tecniche devono essere efficaci, interoperabili, solide e affidabili nella misura in cui ciò sia tecnicamente possibile (articolo 50, paragrafo 2). Approcci possibili:

• Incorporare metadati nel codice generato: aggiungere commenti che indichino la generazione tramite IA

  # AI-generated by [Tool Name] on [Date]
  def calculate_total(items):
      return sum(item.price for item in items)
  

• Fornire un marcatore leggibile meccanicamente: usare un formato standardizzato (ad esempio un file JSON affiancato, un'annotazione nel codice o una filigrana nell'intestazione del file)

• Registrare il codice generato dall'IA nel controllo di versione: se il codice viene inserito in un repository, includere i metadati nel messaggio di commit o nella cronologia del file

Deliverable: standard di metadati per la generazione di codice, attuazione nell'output dell'assistente di codice.

Considerazioni sul GDPR per gli assistenti di codice

Gli assistenti di codice trattano spesso dati personali — o perché analizzano il codice dello sviluppatore (che può contenere nomi, indirizzi e-mail, chiavi API o altri dati personali) o perché inviano frammenti di codice a un modello nel cloud per l'inferenza.

Principali obblighi ai sensi del GDPR

Obbligo	Che cosa richiede	Come conformarsi
Base giuridica (articolo 6)	Serve una base giuridica per trattare dati personali (consenso, legittimo interesse ecc.)	Scegliere e documentare la base giuridica prima di inviare codice a modelli nel cloud — il consenso è una delle sei basi, non l'unica; se ci si fonda sul legittimo interesse, documentarne la valutazione
Minimizzazione dei dati (articolo 5)	Trattare solo i dati necessari all'attività	Non invii intere basi di codice nel cloud; invii solo la finestra di contesto pertinente
Trasparenza (articoli 13 e 14)	Informare gli utenti su quali dati tratta e con quali modalità	Informativa sulla privacy: «Trattiamo frammenti di codice per generare suggerimenti. I dati sono cifrati in transito e non vengono conservati.»
Sicurezza dei dati (articolo 32)	Proteggere i dati in transito e a riposo	Usare TLS per le chiamate API nel cloud; cifrare le cache locali; predisporre controlli di accesso
Conservazione dei dati (articolo 5)	Non conservare i dati più a lungo del necessario	Fissare e documentare un periodo di conservazione per i log di inferenza; non riutilizzare il codice degli utenti per addestrare modelli senza una base giuridica e un'informazione chiara

Segnale d'allarme: inviare il codice degli utenti all'API di un modello di terze parti senza una base giuridica documentata, un accordo sul trattamento dei dati e un'informazione chiara agli utenti è una lacuna rispetto al GDPR.

Deliverable: informativa sulla privacy conforme al GDPR, accordo sul trattamento dei dati (DPA) con i fornitori cloud, registrazione della base giuridica per ciascuna finalità del trattamento.

Quando un assistente di codice fa scattare la conformità per l'alto rischio

Se il suo assistente di codice è esso stesso impiegato per un uso dell'allegato III (ad esempio la valutazione dei lavoratori), oppure è un prodotto o un componente di sicurezza ai sensi della normativa dell'allegato I, deve rispettare l'intero regime previsto per i sistemi di IA ad alto rischio:

Obbligo	Articolo	Che cosa richiede
Sistema di gestione dei rischi	9	Individuare e attenuare i rischi (ad esempio valutazioni inique dei lavoratori)
Governance dei dati	10	Garantire che i dati di addestramento, convalida e prova siano pertinenti, sufficientemente rappresentativi ed esaminati per individuare possibili bias
Documentazione tecnica	11	Tenere un fascicolo tecnico con architettura del modello, dati di addestramento e risultati dei test
Conservazione delle registrazioni	12	Garantire che il sistema consenta tecnicamente la registrazione automatica degli eventi (log) per tutta la sua durata di vita
Trasparenza	13	Fornire ai deployer istruzioni per l'uso, comprese le metriche di accuratezza e i limiti
Sorveglianza umana	14	Progettare il sistema in modo che le persone fisiche possano sorvegliarlo efficacemente, e intervenire o arrestarlo, durante il suo uso
Accuratezza e robustezza	15	Conseguire un livello adeguato di accuratezza, robustezza e cibersicurezza
Valutazione della conformità	43	Controllo interno (allegato VI) per l'allegato III, punti da 2 a 8; per la biometria (punto 1) può essere necessario un organismo notificato; i prodotti dell'allegato I seguono la propria procedura settoriale

Esempio: assistente di codice per il software di un dispositivo medico

Un assistente di codice usato per generare il codice di un dispositivo medico (ad esempio il firmware di un microinfusore di insulina) non è ad alto rischio ai sensi dell'articolo 6 a causa di tale uso. L'articolo 6, paragrafo 1, riguarda l'IA che è essa stessa un prodotto, o un componente di sicurezza di un prodotto, ai sensi della normativa dell'allegato I; l'assistente è uno strumento di sviluppo. Il firmware fa parte del dispositivo, e ne risponde il fabbricante del dispositivo ai sensi del regolamento sui dispositivi medici.

Che cosa il fabbricante deve comunque dimostrare per il codice:

• Valutazione dei rischi: che cosa accade se l'IA genera codice errato? Potrebbe danneggiare i pazienti?
• Test: verificare che il codice generato dall'IA rispetti gli standard per il software dei dispositivi medici (IEC 62304)
• Sorveglianza umana: imporre revisione e test umani di tutto il codice generato dall'IA prima della messa in produzione
• Documentazione: conservare registrazioni di come il codice generato dall'IA è stato esaminato, testato e convalidato
• Valutazione della conformità: valutare il dispositivo ai sensi del regolamento sui dispositivi medici

Deliverable: relazione di valutazione dei rischi, documentazione dei test, procedura operativa per la revisione umana, registrazioni per la valutazione della conformità del dispositivo.

Lacune di conformità ricorrenti negli assistenti di codice

Lacuna	Rischio	Come porvi rimedio
Nessuna informativa ai sensi dell'articolo 50	Gli utenti non sanno di interagire con un'IA; una lacuna rispetto all'articolo 50, paragrafo 1	Aggiungere un avviso al primo avvio; etichettare i suggerimenti dell'IA nell'interfaccia
Codice generato dall'IA non marcato	I contenuti generati non sono leggibili meccanicamente come output dell'IA; una lacuna rispetto all'articolo 50, paragrafo 2, ove applicabile	Incorporare metadati nel codice generato (commenti, intestazioni dei file)
Codice inviato nel cloud senza una base giuridica documentata	Una lacuna rispetto al GDPR (articolo 6)	Documentare la base giuridica; informare gli utenti; consentire una modalità solo locale
Nessuna revisione umana per il codice critico per la sicurezza	Errori generati dall'IA raggiungono senza verifiche un prodotto regolamentato	Imporre la revisione del codice prima della messa in produzione; registrare le decisioni di revisione
Nessun piano di risposta agli incidenti	Quando l'IA genera codice vulnerabile o errato, manca un processo per rilevarlo o correggerlo	Predisporre il monitoraggio (ad esempio analisi statica sul codice generato dall'IA); definire una procedura di risposta agli incidenti

Calendario di applicazione e sanzioni

• 2 febbraio 2025: sono diventate applicabili le pratiche vietate dell'articolo 5 e l'obbligo di alfabetizzazione in materia di IA dell'articolo 4
• 2 agosto 2025: sono diventati applicabili gli obblighi relativi ai modelli di IA per finalità generali (capo V) e il regime sanzionatorio (capo XII)
• 2 agosto 2026: sono diventati applicabili gli obblighi di trasparenza dell'articolo 50 — questo non è stato rinviato
• 2 dicembre 2027: si applicano gli obblighi relativi ai sistemi ad alto rischio dell'allegato III (articoli da 9 a 15), rinviati dal 2 agosto 2026 dal Digital Omnibus
• 2 agosto 2028: si applicano gli obblighi relativi ai sistemi ad alto rischio dell'allegato I, per l'IA integrata in prodotti già soggetti alla normativa UE sui prodotti
• Sanzioni: massimo previsto dalla legge di 15 milioni di euro o del 3 % del fatturato annuo mondiale per l'articolo 50 e per gli obblighi degli operatori di sistemi ad alto rischio (articolo 99, paragrafo 4); 35 milioni di euro o il 7 % si applicano solo ai divieti dell'articolo 5 (articolo 99, paragrafo 3); 7,5 milioni di euro o l'1 % per la comunicazione di informazioni fuorvianti (articolo 99, paragrafo 5). Per le PMI e le start-up, l'articolo 99, paragrafo 6, limita ciascuna sanzione all'importo inferiore.

Se fornisce un assistente di codice nell'UE, l'obbligo di informazione dell'articolo 50, paragrafo 1, le si applica dal 2 agosto 2026.

Come attuare la conformità, passo per passo

Fase 1: classificare il sistema

• Il suo assistente di codice è uno strumento di sviluppo generico, oppure è esso stesso usato per una finalità dell'allegato III (ad esempio la valutazione dei lavoratori) o è un prodotto o un componente di sicurezza ai sensi dell'allegato I?
• Se è uno strumento di sviluppo generico → si applica l'articolo 50
• Se è ad alto rischio → si applicano gli articoli da 9 a 15 e l'articolo 50

Fase 2: attuare le informative dell'articolo 50

• Aggiungere un avviso al primo avvio che informi gli utenti che lo strumento usa l'IA
• Etichettare i suggerimenti dell'IA nell'interfaccia (testo in grigio, icone, dicitura «suggerimento IA»)
• Come buona pratica, prevedere controlli di rinuncia (interruttore nelle impostazioni per disattivare l'IA)
• Come buona pratica, aggiornare le condizioni di servizio per spiegare l'uso dell'IA

Fase 3: attuare la conformità al GDPR

• Scegliere e documentare una base giuridica prima di inviare codice a modelli nel cloud
• Applicare la minimizzazione dei dati (inviare solo il contesto necessario)
• Cifrare i dati in transito e a riposo
• Definire e documentare una politica di conservazione dei dati per i log

Fase 4: se ad alto rischio, attuare la conformità completa

• Svolgere una valutazione dei rischi (articolo 9)
• Documentare i dati di addestramento e i test sui bias (articolo 10)
• Tenere la documentazione tecnica (articolo 11)
• Attuare la sorveglianza umana (articolo 14): progettare il sistema in modo che le persone possano sorvegliarlo e intervenire
• Verificare accuratezza e sicurezza (articolo 15)
• Sottoporsi alla valutazione della conformità (articolo 43)

Fase 5: monitorare e aggiornare

• Registrare i suggerimenti dell'IA, le accettazioni e i rifiuti degli utenti e gli incidenti
• Monitorare i problemi di qualità del codice, le vulnerabilità di sicurezza e i bias
• Aggiornare politiche e informative man mano che lo strumento evolve

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Questo articolo ha finalità puramente informative e non costituisce consulenza legale. Per orientamenti vincolanti sul suo sistema specifico, si rivolga a un avvocato qualificato in materia di regolamento europeo sull'IA.